【24h】

Algorithms for Variable-Weighted 2-SAT and Dual Problems

机译:可变加权2-SAT和双问题的算法

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摘要

In this paper we study NP-hard variable-weighted satisfiability optimization problems for the class 2-CNF providing worst-case upper time bounds holding for arbitrary real-valued weights. Moreover, we consider the monotone dual class consisting of clause sets where all variables occur at most twice. We show that weighted SAT, XSAT and NAESAT optimization problems for this class are polynomial time solvable using appropriate reductions to specific polynomial time solvable graph problems.
机译:在本文中,我们研究了2-CNF等级的NP硬变量加权可靠性优化问题,提供了用于任意实值权重的最坏情况的上限界限。此外,我们考虑由条款组组成的单调双类,其中所有变量最多发生两次。我们展示了该类的加权SAT,XSAT和Neesat优化问题是使用适当减少对特定多项式时间可溶性图表问题的多项式时间可溶性。

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