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Modeling and Querying Metadata in the Semantic Sensor Web: The Model stRDF and the Query Language stSPARQL

机译:语义传感器Web中的建模和查询元数据:STRDF模型和查询语言stsparql

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摘要

RDF will often be the metadata model of choice in the Semantic Sensor Web. However, RDF can only represent thematic metadata and needs to be extended if we want to model spatial and temporal information. For this purpose, we develop the data model stRDF and the query language stSPARQL. stRDF is a constraint data model that extends RDF with the ability to represent spatial and temporal data. stSPARQL extends SPARQL for querying stRDF data. In our extension to RDF, we follow the main ideas of constraint databases and represent spatial and temporal objects as quantifier-free formulas in a first-order logic of linear constraints. Thus an important contribution of stRDF is to bring to the RDF world the benefits of constraint databases and constraint-based reasoning so that spatial and temporal data can be represented in RDF using constraints.
机译:RDF通常是语义传感器网中选择的元数据模型。但是,RDF只能代表主题元数据,如果我们想要建模空间和时间信息,则需要扩展。为此,我们开发数据模型strdf和查询语言stsparql。 Strdf是一个约束数据模型,其扩展了RDF,其能够表示空间和时间数据。 stsparql扩展了sparql以查询strdf数据。在我们的推广到RDF中,我们遵循约束数据库的主要思想,并在线性约束的一阶逻辑中代表空间和时间对象作为无量值的公式。因此,Strdf的重要贡献是将RDF世界带来约束数据库和基于约束的推理的益处,使得空间和时间数据可以使用约束在RDF中表示。

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