OpenNIG - Open Neural Image Generator

机译：打开-打开神经图像生成器

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Generative models are statistical models that learn a true underlying data distribution from samples using unsupervised learning, aiming to generate new data points with some variation. In this paper, we introduce OpenNIG (Open Neural Image Generator), an

机译：生成模型是统计模型，可以使用无监督学习从样本中了解真实的基础数据分布，旨在生成具有某些变化的新数据点。在本文中，我们介绍了OpenNIG（开放神经图像生成器）

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来源
《International Conference on Communications》|2020年|177-181|共5页
会议地点
作者
Andrei-Marius Avram; Luciana Morogan; Stefan-Adrian Toma;
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会议组织
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正文语种
中图分类
关键词
image generation; deep convolutional generative adversarial networks; deep convolutional variational autoencoder; generative models;

机译：图像生成;深度卷积生成对抗网络;深度卷积变分自编码器;生成模型;

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