ResNet; Fully Connected Layer; Batch Normalization; Convolution layer; Max pooling layer; Epoch;
机译:使用Reset的皮肤癌分类
机译:使用残余网络(Resnet)变体进行图像分类的深度学习,用于检测结直肠癌
机译:在皮肤鳞状细胞癌的分类和风险评估中整合现场癌症的概念:提出克拉汀细胞皮肤癌的新分类和术语
机译:基于Reset模型的转移性癌症图像二元分类
机译:转移学习的皮肤癌恶性分类
机译:使用小型SE-ResNet模块的卷积神经网络对乳腺癌组织病理学图像进行分类
机译:使用改进的Reset50模型分类肺炎细胞图像