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Detecting SQL Injection On Web Application Using Deep Learning Techniques: A Systematic Literature Review

机译:使用深度学习技术检测Web应用程序上的SQL注入:系统文献综述

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摘要

Based on OWASP, code injection is one of the top lists of security risks. Structured Query Language (SQL) Injection is one of these types of attacks. SQL injection attack is an attack by spoofing the server to execute malicious code. The main object of this paper is to identify relevant works about deep learning methods to detect SQL-Injection on web applications. To achieve that, we conduct a survey review of the literature. In this study, we provide a review of 14 studies using deep learning algorithms to detect SQL Injection on web applications and it provides a comparison between them. Deep learning has great potential in threat intelligence detection.
机译:基于OWASP,代码注入是安全风险的头号列表之一。结构化查询语言(SQL)注入是这些类型的攻击之一。 SQL注入攻击是一种通过欺骗服务器执行恶意代码的攻击。本文的主要目的是确定与深度学习方法相关的著作,以检测Web应用程序上的SQL注入。为此,我们对文献进行了调查回顾。在本研究中,我们提供了14项研究的综述,这些研究使用深度学习算法来检测Web应用程序上的SQL注入,并进行了比较。深度学习在威胁情报检测中具有巨大的潜力。

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