A CNN Approach for Corn Leaves Disease Detection to support Digital Agricultural System

机译：用于数字农业系统的玉米叶病检测的CNN方法

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Correct, fast and early detection of corn leave diseases and their prevention and control at the earlier stages is profitable. To improve the detection accuracy of corn leaf diseases, a CNN model has been approached. The improved CNN model is used for tra

机译：正确，快速和早期发现玉米叶病及其在早期阶段的预防和控制是有利的。为了提高玉米叶病的检测准确性，已经建立了CNN模型。改进的CNN模型用于交易

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来源
《International Conference on Trends in Electronics and Informatics》|2020年|678-683|共6页
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作者
Kshyanaprava Panda Panigrahi; Abhaya Kumar Sahoo; Himansu Das;
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关键词
Corn disease detection; Classification; CNN; Deep learning;

机译：玉米疾病检测分类神经网络深度学习;

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