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【24h】

Algorithms for Some Classes of Infinite-State MDPs and Stochastic Games (Abstract of Invited Talk)

机译:几类无限状态MDP和随机博弈的算法(特邀演讲摘要)

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摘要

I will survey a body of work developed over the past 15 years or so, on algorithms for, and the computational complexity of, analyzing and model checking some important families of countably infinite state Markov chains, Markov decision processes (MDPs), and stochastic games. 1 will also highlight some of the open questions remaining in this area, including some algorithmic questions regarding arithmetic circuits.
机译:我将调查过去15年左右发展起来的工作,探讨一些无穷无穷状态马尔可夫链,马尔可夫决策过程(MDP)和随机博弈的一些重要算法的算法以及分析复杂性的计算复杂性。 。图1还将突出显示该领域中尚待解决的一些未解决问题,包括有关算术电路的一些算法问题。

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