首页> 外文会议>IEEE International Conference on Cognitive Informatics and Cognitive Computing >Computational Cognitive-Semantic Based Semantic Learning, Representation and Growth: A Perspective
【24h】

Computational Cognitive-Semantic Based Semantic Learning, Representation and Growth: A Perspective

机译:基于计算认知语义的语义学习,表示与成长:一个视角

获取原文

摘要

In this era of data-analytics, the unstructured text remains the main data format. The vector space model is commonly used in representing and modeling text semantics; however, it has some limitations. The main alternative for the vector space model is th
机译:在这个数据分析时代,非结构化文本仍然是主要的数据格式。向量空间模型通常用于表示和建模文本语义。但是,它有一些局限性。向量空间模型的主要替代方案是

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号