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Observation of Unbounded Novelty in Evolutionary Algorithms is Unknowable

机译:进化算法中无限新颖性的观察是不可知的

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摘要

Open ended evolution seeks computational structures whereby creation of unbounded diversity and novelty are possible. However, research has run into a problem known as the "novelty plateau" where further creation of novelty is not observed. Using standard algorithmic information theory and Chaitin's Incompleteness Theorem, we prove no algorithm can detect unlimited novelty. Therefore observation of unbounded novelty in computer evolutionary programs is nonalgorith-mic and, in this sense, unknowable.
机译:开放式进化寻求计算结构,从而创造无限的多样性和新颖性是可能的。但是,研究已经遇到了一个被称为“新颖高原”的问题,在该问题中没有观察到更多的新颖性。使用标准算法信息论和Chaitin的不完全性定理,我们证明没有算法可以检测到无限的新颖性。因此,在计算机进化程序中观察无限的新颖性是非算法的,并且在这种意义上是不可知的。

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