Mapping and Scheduling Hard Real Time Applications on Multicore Systems - The ARGO Approach

机译：在多核系统上映射和调度硬实时应用程序-ARGO方法

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Using multi-core architectures for embedded time-critical systems creates a big challenge for developers due to the complexity of the underline mapping and scheduling problem. H2020 ARGO project [2] proposes a tool flow to minimize multi-core applications development time while guaranteeing real-time performance. In this paper, we provide an overview of ARGO tool flow and we focus on the heuristic approach of solving the worst case execution time aware (WCET) mapping and scheduling problem on hierarchical task graphs. Examples from two real applications from the aerospace and image processing domains are presented.

机译：由于下划线映射和调度问题的复杂性，将多核体系结构用于嵌入式对时间要求严格的系统给开发人员带来了巨大挑战。 H2020 ARGO项目[2]提出了一种工具流程，以在确保实时性能的同时，最大程度地减少多核应用程序的开发时间。在本文中，我们提供了ARGO工具流程的概述，并着重于在分层任务图上解决最坏情况执行时间感知（WCET）映射和调度问题的启发式方法。给出了来自航空航天和图像处理领域的两个实际应用的示例。

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来源
《International symposium on applied reconfigurable computing》|2018年|700-711|共12页
会议地点
作者
Panayiotis Alefragis; George Theodoridis; Merkourios Katsimpris; Christos Valouxis; Christos Gogos; George Goulas; Nikolaos Voros; Simon Reder; Koray Kasnakli; Marcus Bednara; David Mueller; Umut Durak; Juergen Becker;
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关键词
Parallel multicore mapping and scheduling; Model based design Integer linear programming; Heuristics;

机译：并行多核映射和调度;基于模型的设计整数线性规划;启发式;

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