Adaptive filtration of radio source movement parameters based on the RSS-measurement sensor networks in the presence of anomalous measurements

机译：基于RSS测量传感器网络在存在异常测量的基于RSS测量传感器网络的自适应过滤

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On the basis of a mathematical apparatus of the mixed Markov processes in discrete time optimum and quasi-optimal adaptive algorithms filtration of radio source movement parameters based on the RSS-measurement sensor networks in the presence of anomalous measurements are synthesized. The analysis of a quasi-optimal adaptive algorithm is made by means of statistical modeling.

机译：基于在存在异常测量的存在的基于RSS测量传感器网络的离散时间最佳和准优选自适应算法中的离散时间最佳和准优选自适应算法的数学仪器的基础上。通过统计建模进行了准优化自适应算法的分析。

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来源
《International Conference on Information and Telecommunication Technologies and Radio Electronics》|2018年|450p|共6页
会议地点
作者
Serhii Ya. Zhuk; Igor O. Tovkach; Yuliia Yu. Reutska;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类天线;
关键词
adaptive filters; Markov processes; optimisation; RSSI; statistical analysis; wireless sensor networks;

机译：自适应过滤器;马尔可夫进程;优化;rssi;统计分析;无线传感器网络;

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