Training; Support vector machines; Analytical models; Emotion recognition; Forestry; Feature extraction; Mel frequency cepstral coefficient;
机译:新生哭非线性特征提取和分类
机译:改进的二元蜻蜓优化算法和基于小波包的婴儿Cry Classification的非线性功能
机译:使用双树复杂小波变换功能的婴儿哭泣分类
机译:为什么我的孩子在哭?婴儿哭泣分类的语言特征和经典机器学习算法的深入分析
机译:复杂统计数据分析中的一些贡献,用于分类,特征选择和人类生育模型
机译:具有猫叫声综合症特征的儿童的染色体镶嵌。
机译:表6:使用DBAP层的预先培训的AlexNet派生的DBAP功能上SVM分类器的精度。分类结果优于来自常规AlexNet的MaxPool功能获得的结果。包含DBAP层还显示了从常规AlexNet模型的FC特征比较的模型中显示出更好的FC特征,从而提供更好的分类导致FC功能。