Power quality disturbances; Time-frequency representation; Modified S-transform; Fuzzy C-means clustering; Differential evolution algorithm;
机译:采用2D离散正交式S转化,机器学习和多目标进化算法调查电力质量障碍
机译:用概率神经网络评估修改的S转换的性能,支持单个和多功能质量干扰识别的矢量机和最近邻分类器
机译:使用频谱图和S变换分析电能质量扰动
机译:使用改进的S变换和进化方法同时电力质量扰动分析
机译:一种改进的贝叶斯先验功率方法,在水质评估中的应用。
机译:使用改进的S变换进行心电图信号分析
机译:基于决策树和s变换的电能质量扰动分类方法