Dynamic Bayesian Network based Reliability Evaluation of Supervision and Control System in Smart Grids

机译：基于动态贝叶斯网络的智能电网监控系统可靠性评估

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Based on analysis of operating mechanism of smart substation supervision and control system (SSCS), Dynamic Bayesian Network (DBN) was introduced to evaluate the reliability of SSCS. First, function of SSCS was divided into three types, and corresponding functional reliability block diagrams (RBD) were established. Secondly, the DBN model and its solution of SSCS were implemented based on the functional RBD. Finally, a study case was presented to demonstrate the effectiveness of the proposed method. The results show that dynamic characteristics of SSCS could be well described by DBN and hence provide reference for the system configuration optimization, and fault diagnoses.

机译：在分析智能变电站监控系统运行机制的基础上，引入动态贝叶斯网络（DBN）对系统进行可靠性评估。首先，将SSCS的功能分为三种类型，并建立了相应的功能可靠性框图（RBD）。其次，基于功能RBD实现了DBN模型及其SSCS解决方案。最后，提出了一个研究案例以证明该方法的有效性。结果表明，DBN可以很好地描述SSCS的动态特性，从而为系统配置优化和故障诊断提供参考。

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来源
《IEEE Conference on Energy Internet and Energy System Integration》|2018年|1-6|共6页
会议地点
作者
Shengnan Li; Yong Chen; Yuan Liu; Bingcheng Liu; Zhihui Dai;
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会议组织
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正文语种
中图分类
关键词
Reliability; Control systems; Substations; Bayes methods; Hidden Markov models; Power system dynamics; Real-time systems;

机译：可靠性;控制系统;变电站;贝叶斯方法;隐马尔可夫模型;电力系统动力学;实时系统;

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