Coordination Control Strategy of DSSC Converter Based on Multi-objective Optimal Immune Algorithms

机译：基于多目标优化免疫算法的DSSC转换器的协调控制策略

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Based on the analysis of the interaction between multi-converters of distributed static synchronous series compensator (DDSC), a coordinated control strategy based on multi-objective optimization immune algorithm is proposed, which converts the interaction between DSSC into multi-objective optimization of controller. Firstly, the objective function of coordinated control of DSSC is established, and the immune algorithm is used to screen the antibody fitness, and the Pareto optimal solution set of controller parameters is obtained. Then the simulation model is established and analyzed. Finally, the effectiveness of the coordination strategy is verified by comparing the power flow parameters before and after optimization.

机译：基于分布式分布式静态同步串联补偿器（DDSC）的多转换器之间的相互作用的分析，提出了一种基于多目标优化免疫算法的协调控制策略，将DSSC与控制器多目标优化的相互作用转换为控制器的多目标优化。首先，建立了DSSC协调控制的目标函数，使用免疫算法筛选抗体适应度，并且获得了帕累托的最佳解决方案组控制器参数。然后建立和分析模拟模型。最后，通过比较优化前后的功率流参数来验证协调策略的有效性。

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来源
《IEEE Advanced Information Management, Communicates, Electronic and Automation Control Conference》|2019年|1 v.|共5页
会议地点
作者
Jing Yuan; Aihong Tang; Xiaohui Zhai; Hui Yan; Xu Zheng; Hongsheng Zhao;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类通信;
关键词
artificial immune systems; Pareto optimisation; static VAr compensators;

机译：人工免疫系统;Pareto优化;静态VAR补偿器;

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