Training; Estimation; Semantics; Computer architecture; Discrete wavelet transforms; Proposals;
机译:训练集批量大小对不同数据集卷积神经网络性能的影响
机译:卷积神经网络中用于不同和异构数据集的标准2×2最大池化层的适当数目及其分配
机译:可扩展的近内存体系结构,用于在大型内存数据集中训练深度神经网络
机译:Ubernet:使用不同数据集和有限的存储器培训用于低,中和高级视觉的通用卷积神经网络
机译:通过卷积经常性神经网络的图像系列预测有限训练数据
机译:深度神经网络在灰指甲诊断中显示出与皮肤科医生相当且通常优于皮肤病的性能:通过基于区域的卷积深度神经网络自动构建灰指甲数据集
机译:UberNet:为低级训练“通用”卷积神经网络, 使用不同数据集和有限内存的中级和高级视觉