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Efficient Real-Time Background Detection Based on the PCA Subspace Decomposition

机译:基于PCA子空间分解的高效实时背景检测

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摘要

We investigate performance of the classical PCA based background subtraction procedure and compare it with the robust PCA versions which are computationally demanding. We show that the simple PCA based version endowed with the fast eigen-decomposition method allows real-time operation on VGA video streams while offering accuracy comparable with some of the robust versions.
机译:我们研究了基于经典PCA的背景扣除程序的性能,并将其与计算要求很高的健壮PCA版本进行了比较。我们证明,具有快速特征分解方法的基于PCA的简单版本可以在VGA视频流上进行实时操作,同时提供的精度可与某些强大版本媲美。

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