Optimization of Checkpoints and Execution Model for an Implementation of OpenMP on Distributed Memory Architectures

机译：在分布式内存体系结构上实现OpenMP的检查点和执行模型的优化

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CAPE (Checkpointing-Aide Parallel Execution) is an approach tried to port OpenMP programs on distributed memory architectures like Cluster, Grid or Cloud systems. It provides a set of prototypes and functions to translate automatically and execute OpenMP program on distributed memory systems based on the checkpointing techniques. This solution has shown that it has achieved high performance and complete compatibility with OpenMP. However, it is in research and development stage, so there are many functions that need to be added, some techniques and models need to be improved. This paper presents approaches and techniques that have been applied and will be applied to optimize checkpoints and execution model of CAPE.

机译：CAPE（检查点辅助并行执行）是一种尝试在分布式存储体系结构（例如集群，网格或云系统）上移植OpenMP程序的方法。它提供了一组原型和功能，可基于检查点技术在分布式存储系统上自动转换并执行OpenMP程序。该解决方案表明，它已经实现了高性能，并且与OpenMP完全兼容。但是，它处于研发阶段，因此需要增加许多功能，还需要改进一些技术和模型。本文介绍了已经应用并将用于优化CAPE的检查点和执行模型的方法和技术。

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来源
《IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing》|2017年|711-714|共4页
会议地点
作者
Van Long Tran; Eric Renault; Viet Hai Ha;
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会议组织
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正文语种
中图分类
关键词
Checkpointing; Prototypes; Optimization; Tools; Adaptation models; Computational modeling; Memory architecture;

机译：检查点;原型;优化;工具;适应模型;计算模型;内存架构;

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