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Iris Recognition Using Wavelet

机译:使用小波识别虹膜

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摘要

Biometric systems are getting more attention in the present era. Iris recognition is one of the most secure and authentic among the other biometrics and this field demands more authentic, reliable and fast algorithms to implement these biometric systems in real time. In this paper, an efficient localization technique is presented to identify pupil and iris boundaries using histogram of the iris image. Two small portions of iris have been used for polar transformation to reduce computational time and to increase the efficiency of the system. Wavelet transform is used for feature vector generation. Rotation of iris is compensated without shifts in the iris code. System is tested on Multimedia University (MMU) Iris Database and results show that proposed system has encouraging performance.
机译:生物识别系统在现在的时代得到更多关注。 虹膜识别是其他生物识别技术中最安全和最真实的,并且该领域需要更正宗,可靠和快速的算法实时实现这些生物识别系统。 在本文中,提出了一种利用虹膜图像的直方图识别瞳孔和虹膜边界的有效定位技术。 已经用于极性转换的两个小部分以降低计算时间并提高系统的效率。 小波变换用于特征向量生成。 IRIS的旋转在无射灯代码中没有转移。 系统在多媒体大学(MMU)虹膜数据库和结果表明,提出的系统令人鼓舞的表现。

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