Support vector machine; Kernel based SVM; Feature selection; Classification;
机译:基于SVM在光热红外(IR)成像光谱分类中的特征选择,具有有限的训练样本
机译:特征选择,互信息和高维模式分类在图像分类和微阵列数据分析中的应用
机译:映射方法对参考数据质量的敏感性:使用不完善的参考数据训练监督图像分类
机译:有限训练数据的光热红外成像中高维数据分类的有监督特征选择方法
机译:交叉验证框架下高维生物数据的特征选择与分类
机译:勘误:机器学习和特征选择方法用于肺癌筛查图像数据的疾病分类
机译:基于Ultrametricity和稀疏训练数据的无监督特征选择:高维超光谱数据分类的案例研究