Bayes methods; learning (artificial intelligence); maximum likelihood estimation; Bayesian formulation; hidden variable graphical models; high-dimensional data; maximum penalized likelihood method; regularization selection; stability selection; variational Bayes learning; Bayes methods; Damping; Data models; Graphical models; Sparse matrices; Stability criteria; Gaussian graphical models; hidden variables; regularization selection; variational Bayes;
机译:连续隐马尔可夫模型的变分贝叶斯及其在主动学习中的应用
机译:贝叶斯线性运动学和贝叶斯线性贝叶斯图形模型
机译:显着性,默认性和中央执行网络交互作用的时空动力学和发展成熟度,通过变分贝叶斯隐马尔可夫建模得以揭示
机译:具有隐藏变量的图形模型的变分贝叶斯学习
机译:具有潜在变量的图形模型的全局变分学习
机译:时间动态和发展成熟度的显着性默认和中央执行网络交互通过变分贝叶斯隐藏马尔可夫建模揭示。
机译:具有隐藏变量的有向图形模型的变分贝叶斯学习