Tumors; Gene expression; Feature extraction; Redundancy; Manifolds; Learning systems;
机译:基于MFA评分和冗余排除的过滤器特征选择方法及其在肿瘤基因表达数据分析中的应用
机译:基于光谱特征选择和信息理论冗余分析的混合数据的监督滤波器特征选择方法
机译:结合特征选择方法和分类器,使用较少的基因表达进行微阵列基因表达数据分类
机译:基于滤波器特征选择方法的LLRFC和使用基因表达数据肿瘤分类冗余分析
机译:变量选择的新方法,应用于通过基因表达数据进行的生存分析和统计冗余分析。
机译:微阵列数据分析的特征选择和分类:鉴定预测基因的进化方法
机译:通过组合特征选择方法和分类器使用LessGene表达式进行微阵列基因表达数据分类