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【24h】

Software-Behavior-Aware Prefetching Method in Embedded RISC Systems

机译:嵌入式RISC系统中的软件行为感知预取方法

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摘要

An efficient instruction-based software behavior model is proposed to fully utilize the benefits of high-performance cache. This new model, which is established using process algebra, is hardware-aware (e.g., instruction set). To examine the benefits of our proposed software behavior model, an embedded RISC system is chosen in a case study, where our proposed software behavior model achieves an accuracy of more than 96% and helps to improve the cache hit rate by over 5%.
机译:提出了一种高效的基于指令的软件行为模型,以充分利用高性能缓存的好处。使用流程代数建立的新模型是硬件感知(例如,指令集)。为了检查我们所提出的软件行为模型的好处,在案例研究中选择了一个嵌入式RISC系统,其中我们提出的软件行为模型实现了96%以上的准确性,有助于将缓存命中率提高超过5%。

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