Correlation coefficient; Support vector machines; Signal to noise ratio; Decision trees; Redundancy; Prostate cancer; Signal processing algorithms;
机译:结合特征选择方法和分类器,使用较少的基因表达进行微阵列基因表达数据分类
机译:基于支持向量机递归特征消除和使用支持向量机对前列腺癌和乳腺癌进行分类的一维朴素贝叶斯分类器选择特征子集
机译:基于神经模糊粗糙集的基因表达数据特征选择技术在癌症分类中的应用
机译:使用微阵列基因表达数据的基于半监督SVM的癌症分类特征选择
机译:蜂箱音频样本分类的特征选择和最佳特征子集的生成
机译:从时间序列和静态基因表达数据引起遗传网络:组合具有特征选择方法的随机林类推断方法
机译:通过组合特征选择方法和分类器使用LessGene表达式进行微阵列基因表达数据分类