Wiener filters; biomedical MRI; brain; discrete wavelet transforms; feature extraction; image classification; image segmentation; learning (artificial intelligence); medical image processing; principal component analysis; tumours; Ada-Boost classifier; PCA; Wiener filter; brain MRI image; brain tumor automatic classification; discrete wavelet transformation; feature extraction; feature reduction; noise reduction; primary tumor diagnosis; seeded region growing segmentation; Discrete wavelet transforms; Feature extraction; Image segmentation; Magnetic resonance imaging; Principal component analysis; Tumors; DWT; MRI; PCA; classification; segmentation; tumor;
机译:使用小波作为Ada-Boost分类器的输入,计算机辅助诊断大脑MRI图像中的肿瘤
机译:使用纹理特征作为Ada-boost分类器的输入,计算机辅助诊断MRI图像中的脑肿瘤
机译:计算机辅助诊断MRI图像中的脑肿瘤使用纹理特征作为ADA-Boost分类器的输入
机译:使用小波作为Ada-Boost分类器的输入,对脑MRI图像中的原发肿瘤进行早期诊断
机译:一种在MRI图像中检测和定位脑肿瘤的方法。
机译:在原发性脑肿瘤MRI诊断中的再渗麦芽糖和加巴丁醇的比较:一种双盲随机控制的内在跨性交叉研究(提醒研究)
机译:计算机辅助诊断MRI图像中的脑肿瘤使用纹理特征作为ADA-Boost分类器的输入