Multi-class Classification; Error Correcting Output Code; Coding Design; Binary learning problems;
机译:使用径向基函数神经网络进行图像分类和最小化局部泛化误差
机译:基于视觉显着性建模和稀疏编码的判别学习的高效同时检测多类地理空间目标
机译:基于边距的分类的泛化误差的收敛速度
机译:基于最小化概括误差的多级分类挖掘鉴别类代码
机译:基于超矩形的歧视性数据泛化及其在数据挖掘中的应用。
机译:使用基因表达数据和潜在变量模型作为二元分类器的多类肿瘤分类的两种输出编码策略的比较
机译:多类边际分类的泛化误差