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【24h】

A Market Discovery Algorithm to Estimate a General Class of Non-Parametric Choice Models

机译:一种市场发现算法,估算一般类非参数选择模型

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摘要

1. Develop a methodology to estimate demand when there are substitution effects and lost sales, and when the assortment and availability of the products changes over time. 2. Market discovery device to augment an initial set of customer types. 3. Required inputs: Transaction and availability data, initial set of customer types. 4. MD can substantially improve the quality of the estimates obtained starting from the independent demand assumption. 5. Significant practical potential! 6. Current work: Mendez-Diaz, Vulcano and Zabala (2014): B&C method for the column generation subproblem.
机译:1.当有替代效应和销售损失时,制定一种估计需求的方法,以及当产品的分类和产品随时间而变化时。 2.市场发现设备增强初始客户类型。 3.所需输入:事务和可用性数据,初始客户类型集。 4. MD可以显着提高从独立需求假设开始的估计的质量。 5.显着的实际潜力! 6.现行工作:Mendez-Diaz,Vulcano和Zabala(2014):列生成子问题的B&C方法。

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