gait analysis; learning (artificial intelligence); prosthetics; Solid Ankle Cushioned Heel; conventional gait analysis; iWalk BiOM powered prosthesis; lower limb amputations; machine learning; prosthesis type classification; rehabilitative acuity; transtibial prostheses; Brakes; Context; Force; Kinetic theory; Legged locomotion; Prosthetics; Support vector machines; Force Plate; Gait Analysis; Machine Learning; Powered Prosthesis; Support Vector Machine;
机译:通过机器学习应用通过传统步态分析来分类用于通过传统步态分析的动力假体的软件
机译:通过机器学习应用通过传统步态分析对动力假体进行动力假体的软件控制体系结构的分类
机译:学习对有机小麦和常规小麦进行分类–使用MeltDB 2.0代谢组学分析平台的机器学习驱动方法
机译:通过常规步态分析来实现对假体类型进行分类的机器学习
机译:关键应用中机器学习分类器的分析
机译:学习对有机小麦和常规小麦进行分类–使用MeltDB 2.0代谢组学分析平台的机器学习驱动方法
机译:学习对有机和传统小麦进行分类 - 使用meltDB 2.0代谢组学分析平台的机器学习驱动方法