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Quantum Algorithm for Triangle Finding in Sparse Graphs

机译:稀疏图中三角查找的量子算法

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摘要

This paper presents a quantum algorithm for triangle finding over sparse graphs that improves over the previous best quantum algorithm for this task by Buhrman et al. [SIAM Journal on Computing, 2005]. Our algorithm is based on the recent O(n~(5/4))-query algorithm given by Le Gall [FOCS 2014] for triangle finding over dense graphs (here n denotes the number of vertices in the graph). We show in particular that triangle finding can be solved with O(n~(5/(4-ε))) queries for some constant ε > 0 whenever the graph has at most O(n~(2-c)) edges for some constant c > 0.
机译:本文提出了一种用于在稀疏图上进行三角查找的量子算法,该算法比Buhrman等人先前针对该任务的最佳量子算法进行了改进。 [SIAM计算杂志,2005年]。我们的算法基于Le Gall [FOCS 2014]给出的最近O(n〜(5/4))查询算法,用于在稠密图上查找三角形(此处n表示图中的顶点数量)。我们特别表明,只要图形最多具有O(n〜(2-c))个边,则可以使用O(n〜(5 /(4-ε)))查询来解决三角形常数的问题,其中常量ε> 0一些常数c> 0。

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