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Apparecium: Revealing Data Flows in Android Applications

机译:附录:揭示Android应用程序中的数据流

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摘要

With Android applications processing not only personal but also business-critical data, efficient and precise data flow analysis has become a major technique to detect apps handling critical data in unwanted ways. Although data flow analysis in general is a thoroughly researched topic, the event-driven lifecycle model of Android has its own challenges and practical application requires for reliable and efficient analysis techniques. In this paper we present Apparecium, a tool to reveal data flows in Android applications. Apparecium has conceptual differences to other techniques, and can be used to find arbitrary data flows inside Android applications. Details about the used techniques and the differences to existing data flow analysis tools are presented, as well as an evaluation against the data flow analysis framework Flow Droid.
机译:随着Android应用程序不仅处理个人数据,而且还处理业务关键数据,高效而精确的数据流分析已成为检测以有害方式处理关键数据的应用程序的主要技术。尽管一般而言,数据流分析是一个经过深入研究的主题,但Android的事件驱动生命周期模型仍存在其自身的挑战,实际应用需要可靠而有效的分析技术。在本文中,我们介绍了Apparecium,该工具可揭示Android应用程序中的数据流。 Apparecium与其他技术在概念上有所不同,可用于在Android应用程序内部查找任意数据流。介绍了有关使用的技术的详细信息以及与现有数据流分析工具的差异,并针对数据流分析框架Flow Droid进行了评估。

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