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【24h】

Keystroke Data Classification for Computer User Profiling and Verification

机译:用于计算机用户分析和验证的击键数据分类

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摘要

The article addresses the issues of behavioral biometrics. Presented research concerns an analysis of a user activity related to a keyboard use in a computer system. A method of computer user profil-ing based on encrypted keystrokes is introduced to ensure a high level of users data protection. User's continuous work in a computer system is analyzed. This type of analysis constitutes a type of free-text analysis. Additionally, an attempt to user verification in order to detect intruders is performed. Intrusion detection is based on a modified k-NN classifier and different distance measures.
机译:这篇文章解决了行为生物识别技术的问题。提出的研究涉及对与计算机系统中的键盘使用有关的用户活动的分析。引入了一种基于加密击键的计算机用户配置文件方法,以确保高水平的用户数据保护。分析了用户在计算机系统中的连续工作。这种类型的分析构成了一种自由文本分析。另外,进行了用户验证以检测入侵者的尝试。入侵检测基于改进的k-NN分类器和不同的距离度量。

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