Bank efficiency assessment using a hybrid approach of random forests and data envelopment analysis

机译：使用随机森林和数据包络分析的混合方法进行银行效率评估

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This study introduces a three-stage integrated framework consisting of data envelopment analysis (DEA), random forest, and logistic regression to examine and predict the impact of environmental variables on banks' performance. This framework identified five important environmental variables and their effects on bank performance when applied to 151 banks in Middle East and North African (MENA) countries over the period 2008-2010.

机译：这项研究引入了一个由数据包络分析（DEA），随机森林和逻辑回归组成的三阶段集成框架，以检查和预测环境变量对银行绩效的影响。该框架确定了五个重要的环境变量，并将其应用于2008年至2010年期间在中东和北非（MENA）国家的151家银行中使用。

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来源
《International Conference on Digital Information Processing and Communications》|2015年|182-189|共8页
会议地点
作者
Hamad Imad Bou; Anouze Abdel Latef;
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作者单位

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会议组织
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正文语种
中图分类
关键词
banking; data envelopment analysis; data mining; nonparametric statistics; regression analysis; trees (mathematics); DEA; MENA countries; Middle East countries; North African countries; bank efficiency assessment; bank performance; data envelopment analysis; environmental variables; logistic regression; nonparametric data mining; random forests; three-stage integrated framework; Accuracy; Banking; Data envelopment analysis; Logistics; Radio frequency; Standards; Vegetation; MENA countries; bank efficiency; data envelopment analysis; logistic regression; random forest;

机译：银行业;数据包络分析;数据挖掘;非参数统计;回归分析;树（数学）; DEA; MENA国家;中东国家;北非国家;银行效率评估;银行绩效;数据包络分析;环境变量;逻辑回归;非参数数据挖掘;随机森林;三阶段集成框架;准确性;银行业务;数据包络分析;物流;无线电频率;标准;植被; MENA国家;银行效率;数据包络分析;逻辑回归;随机森林;

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