An iterative approach to detect region boundary eliminating texts from scanned land map images

机译：一种迭代方法来检测从扫描陆地图图像中消除文本的区域边界

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Land map images are a complex document as it contains different kinds of information such as place names, the border of states or country etc. As texts may have different intensity value and size, it is not easy to extract these texts from land map images. This paper designs an iterative approach to extract texts from land map images. The approach deals with finding outlines using a mask in an iterative way to separate text and outlines. The proposed approach is tested on a set of land map images and the results are encouraging.

机译：陆地图图像是一个复杂的文档，因为它包含不同类型的信息，如地方名称，状态或国家/地区等。由于文本可能具有不同的强度值和大小，因此不容易从陆地图图像中提取这些文本。本文设计了一种迭代方法，可以从陆地图图像中提取文本。该方法涉及使用掩码以迭代方式查找轮廓来分隔文本和轮廓。在一套陆地图图像上测试了所提出的方法，结果是令人鼓舞的。

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来源
《International Conference on Electrical Information and Communication Technology》|2017年|673p|共4页
会议地点
作者
Md Omar Faruk Rokon; Md Rayhanul Masud; Md Monirul Islam;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TN91-53;
关键词
Image color analysis; Image segmentation; Data structures; Image edge detection; Gray-scale; Iterative algorithms;

机译：图像颜色分析;图像分割;数据结构;图像边缘检测;灰度;迭代算法;

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