Training; Support vector machines; Electroencephalography; Artificial neural networks; Testing; Task analysis;
机译:电极的替换不会影响在双阶段使用被动脑计算机接口评估认知负荷的分类准确性
机译:通过EEG信号和基于Denoising AutoEncoders的集成深度学习分类器评估认知心理工作量
机译:基于EEG的心理工作量指数触发的自适应自动化:在现实空中交通管制环境中的无源脑电脑界面应用
机译:在用于评估认知工作量的混合,被动脑机接口中研究集成学习和分类器泛化*
机译:使用扩展方法提高基于SSVEP的大脑接口的分类器的性能
机译:电极替换在使用被动式脑机接口评估认知负荷的双阶段使用中不会影响分类准确性
机译:在用于评估认知工作负荷的被动脑 - 计算机接口的双会话使用中,电极替换不影响分类准确性
机译:评估替代学习分类系统体系结构的认知能力