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Wavelet Analysis of ADC errors

机译:ADC误差的小波分析

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摘要

Wavelet Analysis is a promising signal processing method currently used in many applications. In this work, it is used to detect and visualize ADC errors obtained from real prototype measurement data of a 14-bit SAR ADC. Both Continuous Wavelet Transform (CWT) and Multi-Rate Analysis (MRA) methods are examined and their relation with Short Time Fourier Transform (STFT) is given. MATLAB's Wavelet Toolbox is used for calculations. First studies show that wavelet analysis can be used for analyzing ADC errors.
机译:小波分析是一种有前景的信号处理方法,目前已在许多应用中使用。在这项工作中,它用于检测和可视化从14位SAR ADC的真实原型测量数据获得的ADC错误。研究了连续小波变换(CWT)和多速率分析(MRA)方法,并给出了它们与短时傅立叶变换(STFT)的关系。 MATLAB的Wavelet工具箱用于计算。初步研究表明,小波分析可用于分析ADC误差。

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