【24h】

Memristive devices and arrays for neuromorphic computing

机译:神经形态计算的椎体装置和阵列

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摘要

Memristive devices have become a promising candidate for unconventional computing due to their attractive properties[l]. The computing can be implemented on a Resistive Neural Network (ResNN) with memristor synapses and neurons or a Capacitive Neural Network (CapNN) with memcapacitor synapses and neurons[2].
机译:由于其有吸引力的性质[L],忆故器件已成为非传统计算的有希望的候选者。计算可以在电阻神经网络(Resnn)上用忆阻器突触和神经元或具有Memcapacitor突触和神经元的电容神经网络(Capnn)的电容性神经网络[2]。

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