data mining; feature extraction; image classification; remote sensing; HSV color feature; feature extraction; k-means clustering; remote sensing image classification; Accuracy; Classification algorithms; Educational institutions; Feature extraction; Image classification; Image color analysis; Remote sensing; Color Feature; HSV; Image Classification;
机译:基于多小波和多数学帧的性能比较提高遥感图像中分类准确性的特征
机译:基于GA和PSO的特征选择技术提高遥感影像分类精度的性能分析。
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机译:使用HSV颜色特征的k均值改进的遥感图像分类
机译:基于小波的遥感图像分类方法:城市环境中不同特征集的比较。
机译:基于高分辨率遥感影像的特征选择方法及敏感特征对分类精度的影响
机译:基于PCA,HSV和纹理特征的高分辨率遥感图像的分类