机译:通过深信度网络使用遥感SAR数据进行城市土地利用和土地覆盖分类
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机译:深度卷积神经网络的转移学习用于有限标签数据的SAR目标分类
机译:使用深度卷积神经网络对缺少数据的城市土地覆盖分类
机译:使用LANDSAT-TM,SPOT-MSS和多极化和多通道合成孔径雷达(SAR)数据确定土地利用/覆盖类型的分类精度。
机译:卷积神经网络深度学习应用于肌电图数据:假手运动分类的资源
机译:用光学和SAR数据集成卷积神经网络与基于对象的陆地覆盖映射的卷积神经网络和对象的分类后细化