Abstracts; Analytical models; Noise; Resilience; Robustness; Speech; Training; LDA; NIST 2012 SRE; Speaker verification; i-vectors; noise robustness; probabilistic;
机译:通过融合独立于SNR和依赖于SNR的PLDA的抗噪声扬声器验证
机译:非参数子空间中的SNR不变PLDA建模,用于可靠的说话人验证
机译:PLDA模型的扬声器 - 短语特定调整,提高文本依赖扬声器验证中的性能
机译:SNR依赖性PLDA模型的融合,用于噪声强大的扬声器验证
机译:使用Gaussian混合模型和偏最小二乘回归分类,用于具有各种增强方法的强大扬声器验证
机译:基于语音声学和反向发音信号融合的说话人验证
机译:融合基于SNR的PLDA模型,可对噪声进行可靠的扬声器验证
机译:使用map自适应pLDa和去噪DNN进行说话人识别的信道补偿。