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Data-driven Model-Free Adaptive Control of twin rotor aerodynamic systems

机译:双转子气动系统的数据驱动的无模型自适应控制

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摘要

This paper proposes data-driven Model-Free Adaptive Control (MFAC) algorithms for a Multi Input-Multi Output (MIMO) twin rotor aerodynamic systems. The azimuth and pitch position control are carried out using a MIMO control system structure with two control loops, one for each axis of motion. A set of experimental results on laboratory equipment is given to show the ability of the MFAC algorithms to control the mechanical ensemble even without decoupling and in spite of disturbances.
机译:本文提出了一种用于多输入多输出(MIMO)双转子空气动力学系统的数据驱动的无模型自适应控制(MFAC)算法。使用具有两个控制环的MIMO控制系统结构执行方位角和俯仰位置控制,每个运动轴一个。给出了一组在实验室设备上的实验结果,以显示MFAC算法即使不进行解耦也不受干扰的情况下控制机械整体的能力。

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