【24h】

An integrated algorithm for NRSFM with RIKs

机译:具有RIK的NRSFM的集成算法

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摘要

In this paper, an integrated algorithm is proposed to reduce the fluctuation of the NRSFM-RIKs algorithm caused by the parameter variation. In the proposed method, a grid division is first performed on the possible interval of parameters. Then, each group of values is set as the parameter values of the NRSFM-RIKs algorithm to estimate the 3D coordinates of feature points. Finally, the estimated 3D coordinates are integrated, and used as the final estimations. The experimental results on several widely used sequences demonstrate the feasibility and effectiveness of the proposed method.
机译:本文提出了一种集成算法,以减少由于参数变化而引起的NRSFM-RIKs算法的波动。在提出的方法中,首先对可能的参数间隔执行网格划分。然后,将每组值设置为NRSFM-RIKs算法的参数值,以估计特征点的3D坐标。最后,将估计的3D坐标进行积分,并用作最终估计。在几个广泛使用的序列上的实验结果证明了该方法的可行性和有效性。

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