fuzzy set theory; pattern clustering; possibility theory; unsupervised learning; Euclidean distance; Gaussian width parameter; IKPFCM algorithm; adaptive kernel methods; clustering performance; dispersion control; fuzzy clustering algorithm; high-dimensional feature space; kernel methods; kernel-induced PFCM; kernel-induced possibilistic fuzzy c-means clustering algorithm; Clustering algorithms; Dispersion; Kernel; Linear programming; Partitioning algorithms; Phase change materials; Robustness;
机译:核空间中基于改进C均值聚类算法的模糊支持向量机
机译:基于SVM的肿瘤分割的基于SVM的可能性模糊C-means聚类算法
机译:基于改进的自适应细胞遗传算法和基于最优选择的模糊c均值的混合模糊聚类方法
机译:基于色散控制的改进核诱导可能模糊c均值聚类算法
机译:一种遗传算法,可交换相邻中心进行模糊c均值聚类。
机译:使用直觉可能性模糊C均值聚类和模糊SVM算法的医学图像中有效的分割和分类系统
机译:模糊C-ilens和Positibiliristic C-Means聚类算法的实现,群集趋势分析和集群验证