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Covariance based uncertainty analysis with unscented transformation

机译:基于协方差的不确定性分析,无味转换

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摘要

Application of the unscented transformation (UT) and higher order unscented transformation (HOUT) are considered for uncertainty analysis. Using the principle that a set of discretely sampled points can be used to calculate mean and covariance, we can analyze nonlinear systems without the linearization steps and without defining the Jacobian matrix. An important example is presented.
机译:不确定性分析考虑了无味变换(UT)和高阶无味变换(HOUT)的应用。利用可以使用一组离散采样点来计算均值和协方差的原理,我们可以在没有线性化步骤且没有定义雅可比矩阵的情况下分析非线性系统。举了一个重要的例子。

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