【24h】

Flow Decompositions in External Memory

机译:外部存储器中的流量分解

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摘要

Let G = (V, E) be a digraph with disjoint sets of sources S (C) V and sinks T (C) V endowed with an S-T flow f : E → Z_+. It is a well-known fact that f decomposes into a sum ∑_(st)f_(st) of s-t flows f_(st) between all pairs of sources s ∈ S and sinks t ∈ T. In the usual RAM model, such a decomposition can be found in O(E log V~2/E) time. The present paper concerns the complexity of this problem in the external memory model (introduced by Aggarwal and Vitter). The internal memory algorithm involves random memory access and thus becomes inefficient. We propose two novel methods. The first one requires O(Sort(E) log V~2/E) I/Os and the second one takes O(Sort(E) log U) expected I/Os (where U denotes the maximum value of f).
机译:设G =(v,e)是具有孤立源S(c)v的差别集的数字,并且介入具有S-T流f:e→z_ +的innows t(c)v。众所周知的事实是,F分解到ST流中的SUMΣ_(ST)F_(ST)F_(ST)在所有源S∈S之间和下沉T∈T之间。在通常的RAM模型中,这样可以在O(e log V〜2 / e)时间中找到分解。本文涉及外部存储器模型中这个问题的复杂性(由Aggarwal和Vitter引入)。内部存储器算法涉及随机内存访问,因此变得效率低下。我们提出了两种新方法。第一个需要O(排序(e)log v〜2 / e)I / O,第二个需要O(排序(e)logu)预期的I / O(其中U表示f的最大值)。

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