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Brief Industry Paper: Catching IoT Malware in the Wild Using HoneyIoT

机译:简介行业论文:使用洋母捕捉野外的IoT恶意软件

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摘要

Constantly increasing botnets powered by vulnerable IoT devices perform record-breaking DDoS attacks to critical infrastructures. Therefore, it is imperative to find vulnerabilities in IoT devices ahead of attackers. In this paper, we first present a systematic analysis on various kinds of IoT malware to further explore the challenges of IoT Honeypot design. We then propose HoneyIoT, a scalable IoT Honeypot framework, which aims at attracting IoT attacks and recording malicious behaviors with configurable vulnerabilities and firmware support. During a 7day real-world industrial experiment, HoneyIoT observed over 12,500 malicious connections and 3,423 distinct login attempts.
机译:不断增加由弱势物联网设备提供动力的僵尸网络对关键基础架构进行记录破坏的DDOS攻击。 因此,必须在攻击者之前找到IOT设备中的漏洞。 在本文中,我们首先对各种IOT恶意软件进行了系统分析,以进一步探索IOT蜜罐设计的挑战。 然后,我们提出一个可扩展的物联网蜜蜂框架,旨在吸引IoT攻击并记录具有可配置漏洞和固件支持的恶意行为。 在7天的真实世界的工业实验中,洋母观察到超过12,500个恶意连接和3,423次不同的登录尝试。

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