Uma Investiga??o sobre Algoritmos de Diferentes Abordagens de Aprendizado Supervisionado na Classifica??o de Papéis Retóricos em Resumos Científicos

摘要

Este artigo apresenta os resultados de uma investiga??o sobre o desempenho de algoritmos de diferentes abordagens de aprendizado de máquina (AM) quando aplicados ao problema da classifica??o do papel retórico de senten?as provenientes de textos científicos, mais especificamente de resumos de teses e disserta??es escritos em português, na área da Ciência da Computa??o. Tal investiga??o teve como objetivo identificar os melhores algoritmos de AM a serem utilizados na implementa??o de sistemas para a detec??o automática da estrutura retórica de textos científicos, visando à gera??o de classificadores robustos e flexíveis. Os resultados apontam que modelos mais representativos e interpretáveis podem substituir o algoritmo atual de classifica??o sem adi??o de custo computacional.