Geração de features para resolução de correferência: Pessoa, Local e Organização

摘要

Este trabalho tem por objetivo a resolução de correferência em língua portuguesa, tendo como foco entidades nomeadas das categorias Pessoa, Local e Organização. O método proposto utiliza aprendizado supervisionado. Para tal, o uso de features que auxiliem na correta classificação das entidades nomeadas é fundamental. A construção e o refinamento dessas features são de grande relevância para essa tarefa. O desempenho de muitas outras tarefas depende da correta saída de sistemas de resolução de correferência, em especial, a extração de relação entre entidades nomeadas.