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Weighted Sampling, Maximum Likelihood and Minimum Divergence Estimators

机译:加权采样,最大似然和最小散度估计器

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摘要

This paper explores Maximum Likelihood in parametric models in the context of Sanov type Large Deviation Probabilities. Connexion is stated with minimum divergence estimation under weighted sampling.
机译:本文在Sanov类型的大偏差概率的背景下探索参数模型中的最大似然。在加权采样下以最小散度估计来表示连接。

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