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A Heuristic Based Solution to the Roadway Maintenance and Rehabilitation Planning Problem

机译:基于启发式的巷道维修与修复计划问题解决方案

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摘要

This article presents a heuristic based procedure to solve the roadway maintenance andrehabilitation planning problem formulated as a discrete-state discrete-time Markov decisionprocess. The procedure derives the optimal maintenance and rehabilitation frequency andmagnitude by minimizing the equivalent uniform annual cost in a forward manner constrained byknown optimality properties. Not only does the procedure reduce the solution space and hencethe overall computational cost, but is capable of evaluating the reliability of roadway facilitiesthrough the stochastic state progression defined by the Markov process.
机译:本文提出了一种基于启发式的方法来解决巷道维护和维护问题。 制定为离散状态离散时间马尔可夫决策的康复计划问题 过程。该程序得出最佳的维护和恢复频率,并 通过限制受约束的向前方式的等效年均成本最小化幅度 已知的最优性。该过程不仅减少了解决方案的空间,因此 总体计算成本,但能够评估道路设施的可靠性 通过马尔可夫过程定义的随机状态进展。

著录项

  • 来源
    《》|2012年|1-15|共15页
  • 会议地点
  • 作者

    Jidong Yang;

  • 作者单位
  • 会议组织
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