Cardiovascular disease; PCA; linear regression; classification models;
机译:基于生物地理的优化(BBO),人造蜜蜂(ABC)和支持向量机(SVM)的SAR图像分类的最佳特征选择:优化和机器学习的组合方法
机译:用机器学习方法集成多模态特征来预测心血管疾病
机译:人工蜂群特征选择算法与机器学习算法相结合来预测美国南达科他州土壤有机质的垂直和水平分布
机译:采用特征选择和机器学习技术早期预测心血管疾病
机译:支持向量机的特征选择方法分为两类或更多类,可用于阿尔茨海默氏病的分析及其在MRI脑图像处理中的发作。
机译:特征选择与机器学习的组合策略以识别前预测的预测因子
机译:通过特征选择和机器学习方法预测教练性能